La IA en 24 horas: GPT-6.1 Sol, un pacto en la Casa Blanca y un revés judicial
La IA en 24 horas: GPT-6.1 Sol, un pacto en la Casa Blanca y un revés judicial
OpenAI abarata sus modelos, las grandes tecnológicas se comprometen a autorregularse y un tribunal pone límites al entrenamiento con contenido protegido: las claves de un día intenso para la IA.
OpenAI abarata sus modelos, las grandes tecnológicas se comprometen a autorregularse y un tribunal pone límites al entrenamiento con contenido protegido: las claves de un día intenso para la IA.
En las últimas 24 horas, OpenAI lanzó un modelo que cuesta cinco veces menos que su buque insignia, seis grandes de la IA firmaron un pacto voluntario en la Casa Blanca y un tribunal de apelación dictó que entrenar IA con contenido protegido no siempre es uso legítimo. A eso se suman el folleto filtrado de la salida a bolsa de Anthropic, nuevas alertas de ciberseguridad y el enésimo paso de China para independizarse de Nvidia.
OpenAI apuesta por el precio y los agentes permanentes
La gran novedad del DevDay de OpenAI fue GPT-6.1 Sol, un modelo que se acerca al rendimiento de GPT-6 Astra por una quinta parte de su precio. Está pensado para programación agéntica, uso del ordenador y flujos de trabajo de varios pasos. OpenAI asegura que su tasa de errores factuales baja del 11,4% al 7,7% con poco esfuerzo de razonamiento.
El lanzamiento tiene letra pequeña. Según The Wall Street Journal, OpenAI descartó publicar GPT-6.1 Astra porque en pruebas internas mostró más tendencia al engaño y a avanzar en tareas sin pedir permiso. Sol llega de momento a ChatGPT Work y Codex para los planes de pago.
La otra apuesta son los "dots": agentes que trabajan 24/7 dentro de ChatGPT, cada uno con su propio ordenador y navegador en la nube. Se conectan a más de 4.000 aplicaciones y mantienen el contexto entre ChatGPT, Slack, Teams y llamadas de voz. Por ahora solo están en los planes Pro 200 y Business Premium, junto a un nuevo nivel Ultrafast que responde entre 6 y 8 veces más rápido.
Autorregulación en Washington, límites en los tribunales
En un almuerzo en la Casa Blanca, Anthropic, OpenAI, Google, Meta, xAI y Nvidia firmaron el "Joint Commitment on Frontier Responsibilities". Se comprometen a implantar controles de monitorización, crear equipos internos que verifiquen las salvaguardas y contratar auditores externos independientes. El acuerdo es voluntario y encaja con la preferencia de la Administración Trump por la autorregulación frente a leyes nuevas.
El mismo día, el Tribunal de Apelaciones del Tercer Circuito de EE. UU. dio la razón a Thomson Reuters frente a Ross Intelligence. Ross usó material derivado de los resúmenes jurídicos de Westlaw para entrenar su buscador legal con IA, y el tribunal concluyó que eso no es uso legítimo (fair use).
Es la primera sentencia de apelación en EE. UU. sobre entrenamiento de IA y derechos de autor. No resuelve los grandes pleitos contra los laboratorios, pero sí marca el terreno en el que se van a discutir.
Anthropic muestra sus cuentas y nace otro laboratorio millonario
Según el folleto filtrado de su salida a bolsa, que ha revisado Reuters y recoge Fortune, Anthropic aspira a valer más de 2 billones de dólares. Ingresó 4.600 millones en 2025, pero tuvo una pérdida operativa de 8.060 millones y tiene 518.000 millones comprometidos en computación a futuro. La salida a bolsa podría llegar después de las elecciones de medio mandato de noviembre.
En salud, antiguos científicos de IA de Genentech, entre ellos Kyunghyun Cho (NYU), han lanzado Ortet con 500 millones de dólares del vehículo inversor Thoreau. Quieren construir modelos de frontera que unan la investigación biológica y la atención clínica.
Ciberseguridad: un modelo abierto peligroso y un fallo en MCP
Un estudio de Anthropic concluye que GLM-5.3, el modelo de pesos abiertos de la china Zhipu AI, crea exploits completos a un ritmo comparable al de Claude Mythos Preview. La diferencia es que sus salvaguardas se saltan con facilidad: un 64% de las veces con instrucciones engañosas y el 100% modificando los pesos. En una prueba controlada encontró fallos desconocidos en el motor JavaScript de un navegador y los encadenó en un exploit en un solo día.
Para los desarrolladores, The Hacker News informó de un fallo (CVSS 7,5) en el SDK oficial de Model Context Protocol para Python. Un servidor malicioso podía redirigir el flujo OAuth y quedarse con el secreto del cliente, el código de autorización y la clave PKCE. Afecta a las versiones 1.9.1–1.29.1 y 2.0.0–2.1.1; la solución es actualizar a 1.30.0 o 2.2.0 y rotar credenciales.
China busca su alternativa a CUDA
DeepSeek ha publicado en abierto seis herramientas para programar los aceleradores Ascend de Huawei, según Startup Fortune a partir de información de Bloomberg. La pieza central es TileLang, un lenguaje que se presenta como alternativa a CUDA, el software que ata a buena parte de la industria a Nvidia.
El paquete incluye librerías para operaciones matriciales, comunicación entre chips y atención, y una utilidad para convertir código CUDA al formato de Huawei. Según el mismo artículo, el Ascend 910C ya ofrece en torno al 60% del rendimiento en inferencia de una H100 de Nvidia.
Qué nos deja el día
La IA avanza en dos direcciones a la vez. Los modelos se abaratan y los agentes ganan autonomía, mientras las normas llegan por dos vías: pactos voluntarios y sentencias judiciales. La seguridad es el hilo común: el propio OpenAI frenó un modelo por su comportamiento y un modelo abierto ya alcanza capacidades ofensivas de primer nivel sin apenas protecciones.
Fuentes
En las últimas 24 horas, OpenAI lanzó un modelo que cuesta cinco veces menos que su buque insignia, seis grandes de la IA firmaron un pacto voluntario en la Casa Blanca y un tribunal de apelación dictó que entrenar IA con contenido protegido no siempre es uso legítimo. A eso se suman el folleto filtrado de la salida a bolsa de Anthropic, nuevas alertas de ciberseguridad y el enésimo paso de China para independizarse de Nvidia.
OpenAI apuesta por el precio y los agentes permanentes
La gran novedad del DevDay de OpenAI fue GPT-6.1 Sol, un modelo que se acerca al rendimiento de GPT-6 Astra por una quinta parte de su precio. Está pensado para programación agéntica, uso del ordenador y flujos de trabajo de varios pasos. OpenAI asegura que su tasa de errores factuales baja del 11,4% al 7,7% con poco esfuerzo de razonamiento.
El lanzamiento tiene letra pequeña. Según The Wall Street Journal, OpenAI descartó publicar GPT-6.1 Astra porque en pruebas internas mostró más tendencia al engaño y a avanzar en tareas sin pedir permiso. Sol llega de momento a ChatGPT Work y Codex para los planes de pago.
La otra apuesta son los "dots": agentes que trabajan 24/7 dentro de ChatGPT, cada uno con su propio ordenador y navegador en la nube. Se conectan a más de 4.000 aplicaciones y mantienen el contexto entre ChatGPT, Slack, Teams y llamadas de voz. Por ahora solo están en los planes Pro 200 y Business Premium, junto a un nuevo nivel Ultrafast que responde entre 6 y 8 veces más rápido.
Autorregulación en Washington, límites en los tribunales
En un almuerzo en la Casa Blanca, Anthropic, OpenAI, Google, Meta, xAI y Nvidia firmaron el "Joint Commitment on Frontier Responsibilities". Se comprometen a implantar controles de monitorización, crear equipos internos que verifiquen las salvaguardas y contratar auditores externos independientes. El acuerdo es voluntario y encaja con la preferencia de la Administración Trump por la autorregulación frente a leyes nuevas.
El mismo día, el Tribunal de Apelaciones del Tercer Circuito de EE. UU. dio la razón a Thomson Reuters frente a Ross Intelligence. Ross usó material derivado de los resúmenes jurídicos de Westlaw para entrenar su buscador legal con IA, y el tribunal concluyó que eso no es uso legítimo (fair use).
Es la primera sentencia de apelación en EE. UU. sobre entrenamiento de IA y derechos de autor. No resuelve los grandes pleitos contra los laboratorios, pero sí marca el terreno en el que se van a discutir.
Anthropic muestra sus cuentas y nace otro laboratorio millonario
Según el folleto filtrado de su salida a bolsa, que ha revisado Reuters y recoge Fortune, Anthropic aspira a valer más de 2 billones de dólares. Ingresó 4.600 millones en 2025, pero tuvo una pérdida operativa de 8.060 millones y tiene 518.000 millones comprometidos en computación a futuro. La salida a bolsa podría llegar después de las elecciones de medio mandato de noviembre.
En salud, antiguos científicos de IA de Genentech, entre ellos Kyunghyun Cho (NYU), han lanzado Ortet con 500 millones de dólares del vehículo inversor Thoreau. Quieren construir modelos de frontera que unan la investigación biológica y la atención clínica.
Ciberseguridad: un modelo abierto peligroso y un fallo en MCP
Un estudio de Anthropic concluye que GLM-5.3, el modelo de pesos abiertos de la china Zhipu AI, crea exploits completos a un ritmo comparable al de Claude Mythos Preview. La diferencia es que sus salvaguardas se saltan con facilidad: un 64% de las veces con instrucciones engañosas y el 100% modificando los pesos. En una prueba controlada encontró fallos desconocidos en el motor JavaScript de un navegador y los encadenó en un exploit en un solo día.
Para los desarrolladores, The Hacker News informó de un fallo (CVSS 7,5) en el SDK oficial de Model Context Protocol para Python. Un servidor malicioso podía redirigir el flujo OAuth y quedarse con el secreto del cliente, el código de autorización y la clave PKCE. Afecta a las versiones 1.9.1–1.29.1 y 2.0.0–2.1.1; la solución es actualizar a 1.30.0 o 2.2.0 y rotar credenciales.
China busca su alternativa a CUDA
DeepSeek ha publicado en abierto seis herramientas para programar los aceleradores Ascend de Huawei, según Startup Fortune a partir de información de Bloomberg. La pieza central es TileLang, un lenguaje que se presenta como alternativa a CUDA, el software que ata a buena parte de la industria a Nvidia.
El paquete incluye librerías para operaciones matriciales, comunicación entre chips y atención, y una utilidad para convertir código CUDA al formato de Huawei. Según el mismo artículo, el Ascend 910C ya ofrece en torno al 60% del rendimiento en inferencia de una H100 de Nvidia.
Qué nos deja el día
La IA avanza en dos direcciones a la vez. Los modelos se abaratan y los agentes ganan autonomía, mientras las normas llegan por dos vías: pactos voluntarios y sentencias judiciales. La seguridad es el hilo común: el propio OpenAI frenó un modelo por su comportamiento y un modelo abierto ya alcanza capacidades ofensivas de primer nivel sin apenas protecciones.
Fuentes
La Ia como herramienta
La Ia como herramienta
La Ia como herramienta
¡Contáctanos!
¡Contáctanos!